7.8 小结

应用程序开发开发的世界持续演变,人工智能的兴起让曾经小众工作负载类型转变为至关重要的需求,分布式计算和工作负载调度始终与人工智能、机器学习和高性能计算工作负载的资源密集型需求紧密相关,这10 年间,我们也看到 Kubernetes 以开放和灵活的姿态,随时准备迎接技术变革的挑战。

本章参考内容:

  • 《Kubernetes 存储架构及插件使用》https://www.alibabacloud.com/blog/596307
  • 《k8s 基于 cgroup 的资源限额》,https://arthurchiao.art/blog/k8s-cgroup-zh
  • 《容器镜像格式二十年的螺旋进化之路》,https://linux.cn/article-12442-1.html
  • 《从风口浪尖到十字路口,写在 Kubernetes 两周年之际》,https://mp.weixin.qq.com/s/hrgXzt7YKVf6ZCFzJ-WTFA
  • 《 500 行的 Linux 容器》,https://blog.lizzie.io/linux-containers-in-500-loc.html
  • 《Borg、Omega、K8s:Google 十年三代容器管理系统的设计与思考》,https://queue.acm.org/detail.cfm?id=2898444
  • 《How containers work: overlayfs》,https://jvns.ca/blog/2019/11/18/how-containers-work--overlayfs/ -《Large-scale cluster management at Google with Borg》,https://research.google/pubs/large-scale-cluster-management-at-google-with-borg/
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Contributors: isno